Luận văn000 LA-A Nghiên cứu phương pháp lọc cộng tác dựa trên ngữ nghĩa và ứng dụng xây dựng chương trình gợi ý địa điểm /
DDC
| 000 |
Tác giả CN
| Lâm, Văn Ân |
Nhan đề
| Nghiên cứu phương pháp lọc cộng tác dựa trên ngữ nghĩa và ứng dụng xây dựng chương trình gợi ý địa điểm / Lâm Văn Ân; NHDKH TS Dương Thăng Long |
Thông tin xuất bản
| H. : Viện Đại Học Mở Hà Nội, 2017 |
Mô tả vật lý
| 63 tr. ; A4 |
Tóm tắt
| Đề tài tốt nghiệp của tôi nhằm xây dựng một hệ thống gợi ý địa điểm cho người
dùng trong phạm vi thành phố Hà Nội. Hệ thống này sử dụng một kỹ thuật lọc tiếp cận
lai, gọi là kỹ thuật lọc cộng tác dựa trên ngữ nghĩa SBCF (semantic-based collaborative
filtering). Cụ thể hơn, kỹ thuật này sử dụng mô hình LDA (Latent Dirichlet Allocation)
để phân tích đặc trưng ngữ nghĩa các dữ liệu mô tả địa điểm, sau đó sử dụng phương
pháp lọc cộng tác dựa trên tài liệu (item-based Collaborative Filtering) đánh giá các đặc
điểm ngữ nghĩa thu được từ mô hình LDA, từ đó đưa ra tập các thông tin gợi ý có độ
tương đồng về ngữ nghĩa cao nhất với những thông tin mà người dùng yêu thích trong
quá khứ. Các thông tin được tính toán ở đây là đặc trưng ngữ nghĩa của các địa điểm du
dịch được trình bày bởi các đoạn text mô tả địa điểm lấy từ bộ dữ liệu.
Phương pháp này không đi sâu vào phân tích tính chất, nội dung các mục đã yêu thích
để giới thiệu các mục gần giống với mục mà người dùng quan tâm. Kết quả dự đoán là các
mục ngẫu nhiên thuộc nhiều chủ đề, thể loại khác nhau. Phương pháp lọc cộng tác dựa trên
nhóm người dùng tương đồng mà nhóm người dùng đó có thể thích nhiều thể loại, chủ thế
khác nhau nên các mục tư vấn dựa trên sở thích của họ cũng sẽ thuộc nhiều chủ đề, thể loại
khác nhau. Điều này là điều mà các nhà cung cấp mong muốn, giới thiệu nhiều mục khác
nhau đến với người sử dụng. |
Từ khóa tự do
| Ứng dụng |
Từ khóa tự do
| Địa điểm |
Từ khóa tự do
| Ngữ nghĩa |
Từ khóa tự do
| Xây dựng chương trình |
Từ khóa tự do
| Phương pháp lọc cộng tác |
Địa chỉ
| 01Kho Luận văn(2): 01501453, 08100622 |
|
000
| 00000nam#a2200000ui#4500 |
---|
001 | 67806 |
---|
002 | 7 |
---|
004 | 50248AF2-B5FF-4887-AEC7-9ECD49DA4D8E |
---|
005 | 201804171532 |
---|
008 | 081223s2017 vm| vie |
---|
009 | 1 0 |
---|
039 | |a20180417153224|bminhkhue|y20180330104453|zminhkhue |
---|
082 | |a000|bLA-A |
---|
100 | |aLâm, Văn Ân |
---|
245 | |a Nghiên cứu phương pháp lọc cộng tác dựa trên ngữ nghĩa và ứng dụng xây dựng chương trình gợi ý địa điểm / |cLâm Văn Ân; NHDKH TS Dương Thăng Long |
---|
260 | |aH. : |bViện Đại Học Mở Hà Nội, |c2017 |
---|
300 | |a63 tr. ; |cA4 |
---|
520 | |aĐề tài tốt nghiệp của tôi nhằm xây dựng một hệ thống gợi ý địa điểm cho người
dùng trong phạm vi thành phố Hà Nội. Hệ thống này sử dụng một kỹ thuật lọc tiếp cận
lai, gọi là kỹ thuật lọc cộng tác dựa trên ngữ nghĩa SBCF (semantic-based collaborative
filtering). Cụ thể hơn, kỹ thuật này sử dụng mô hình LDA (Latent Dirichlet Allocation)
để phân tích đặc trưng ngữ nghĩa các dữ liệu mô tả địa điểm, sau đó sử dụng phương
pháp lọc cộng tác dựa trên tài liệu (item-based Collaborative Filtering) đánh giá các đặc
điểm ngữ nghĩa thu được từ mô hình LDA, từ đó đưa ra tập các thông tin gợi ý có độ
tương đồng về ngữ nghĩa cao nhất với những thông tin mà người dùng yêu thích trong
quá khứ. Các thông tin được tính toán ở đây là đặc trưng ngữ nghĩa của các địa điểm du
dịch được trình bày bởi các đoạn text mô tả địa điểm lấy từ bộ dữ liệu.
Phương pháp này không đi sâu vào phân tích tính chất, nội dung các mục đã yêu thích
để giới thiệu các mục gần giống với mục mà người dùng quan tâm. Kết quả dự đoán là các
mục ngẫu nhiên thuộc nhiều chủ đề, thể loại khác nhau. Phương pháp lọc cộng tác dựa trên
nhóm người dùng tương đồng mà nhóm người dùng đó có thể thích nhiều thể loại, chủ thế
khác nhau nên các mục tư vấn dựa trên sở thích của họ cũng sẽ thuộc nhiều chủ đề, thể loại
khác nhau. Điều này là điều mà các nhà cung cấp mong muốn, giới thiệu nhiều mục khác
nhau đến với người sử dụng. |
---|
653 | |aỨng dụng |
---|
653 | |aĐịa điểm |
---|
653 | |aNgữ nghĩa |
---|
653 | |aXây dựng chương trình |
---|
653 | |aPhương pháp lọc cộng tác |
---|
852 | |a01|bKho Luận văn|j(2): 01501453, 08100622 |
---|
856 | 1|uhttp://thuvien.hou.edu.vn/houkiposdata1/luanvanluanankhoaluan/luanvan/2017/005/lamvanan/lamvanan_01thumbimage.jpg |
---|
890 | |a2|c1 |
---|
| |
Dòng |
Mã vạch |
Nơi lưu |
S.gọi Cục bộ |
Phân loại |
Bản sao |
Tình trạng |
Thành phần |
1
|
01501453
|
Kho Luận văn
|
000 LA-A
|
Luận văn
|
1
|
|
|
2
|
08100622
|
Kho Luận văn
|
000 LA-A
|
Luận văn
|
2
|
|
|
1 of 1
|
|
|
|
|
|