MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU Tìm hiểu về bài toán dự báo biến động nhân sự, dữ liệu chuỗi thời gian. Hệ thống hoá các phương pháp và ứng dụng vào thực tế xây dựng ứng dụng, kết hợp học máy cho việc dự đoán số lượng biến đổi nhân sự tại các Cục THADS tại Việt Nam.

MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU Luận văn tập trung tìm hiểu thuật toán C4.5 và Bayes, áp dụng vào bài toán dự báo sinh viên nhập học Khoa CNSH – Trường Đại học Mở Hà Nội. ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU Đối tượng nghiên cứu của luận văn là dữ liệu về sinh viên nhập

MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU - Nghiên cứu về URL độc. - Nghiên cứu về các công cụ và giải pháp phát hiện URL độc. - Nghiên cứu về một số thuật toán học máy nhằm phát hiện các URL độc. ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU a) Đối tượng nghiên cứu - Kỹ thuật tấn công sử d

1. Mục đích nghiên cứu Mục đích nghiên cứu: Phân lớp dữ liệu theo phương pháp học máy với mục đích tìm ra quy luật, các đặc trưng tác động đến việc xem xét kết nạp Đảng để giới thiệu nguồn phát triển Đảng cho Đảng ủy Nhà trường được nhanh nhất và chính xá

MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU Phân lớp dữ liệu học viên tại Học viện CNTT NIIT-ICT HN dựa trên giải thuật C4.5 và giải thuật Random Forest ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU Đối tượng nghiên cứu của luận văn là dữ liệu về học viên nhập học tại Học viện CNTT NIIT-ICT