Nội dung gồm: kiến thức cơ sở của hệ mờ, công nghệ tính toán mềm...

Trình bày được một số vấn đề cơ bản về mạng nơ ron nhân tạo và mạng Hopfiefld cùng một số đặc điểm của mạng Hopfield. - Đã vận dụng mạng Hopfield và thực hiện giải quyết bài toán người du lịch có số liệu kết quả. 10. Khả năng ứng dụng trong thực tiễn:

MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU - Nghiên cứu tổng quan về bài toán nhận dạng khuôn mặt người. - Tập trung làm rõ cơ sở lý thuyết và ứng dụng của bài toán nhận dạng khuôn mặt cho người dùng mạng nơ ron tích chập. - Thiết kế và cài đặt phần mềm mô phỏng phân tích câu h

Tại Trường Đại học Mở Hà Nội hiện nay đã được trang bị hệ thống camera an ninh để ghi lại hình ảnh (dưới dạng video) ở các vị trí quan trọng và tại hai cổng vào/ra cơ quan. Hệ thống dữ liệu video của các camera này được lưu trữ trực tuyến là nguồn dữ l

Nghiên cứu về mạng nơron nhân tạo và máy học chuyên sâu CNN

MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU: Tìm hiểu bài toán nhận dạng biểu cảm khuôn mặt, thiết kế và cài đặt thử nghiệm phần mềm mô phỏng hỗ trợ giám sát biểu cảm khuôn mặt học sinh tại trường THPT Trần Nhân Tông trong quá trình dạy học dùng mạng nơron tích chập dựa trên kiế

MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU Nghiên cứu Mạng nơron nhân tạo và Mạng nơron tích chập. Nghiên cứu mạng nơron tích chập dạng Resnet và phân tích mô hình mạng nơron tích chập cho nhận dạng biểu cảm trên khuôn mặt người. Ứng dụng mô hình mạng Nơron tích chập dạng Re