Kết quả tìm kiếm

Phân lớp ý kiến khách hàng và ứng dụng trong hệ tư vấn bán hàng trực tuyến / Tạ Văn Khoa; NHDKH PGS.TS Đoàn Văn Ban
Tác giả: Tạ, Văn Khoa
Xuất bản: 2020
NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội,

MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU Nghiên cứu tổng quan về một số kỹ thuật phân lớp văn bản như: Naïve Bayes (NB), Support Vector Machine (SVM) , K-Nearest Neighbor (K-NN) , Linear Least Square Fit (LLSF) , Centroid – based vector. Nghiên cứu một số kỹ thuật sử dụng để

Logo HOU
Thư viện
Trường Đại học Mở Hà Nội
Thông tin liên hệ
Địa chỉ
  • Nhà B101, phố Nguyễn Hiền, phường Bạch Mai, Thành phố Hà Nội
  • Trường ĐH Mở Hà Nội, Thôn Lại Ốc, xã Nghĩa Trụ, tinh Hưng Yên
Phòng đọc

Nhà C Khu giảng đường Số 422 phố Vĩnh Hưng, phường Vĩnh Hưng, Thành phố Hà Nội

Tel: (HN)0246.6838.866 - (HY)0221.3935.866

thuvien@hou.edu.vn

Thống kê truy cập
Hôm nay
05 Tháng 08 2025
Online
3,966
Tháng này
4,898,863
Tổng cộng
147,368,858

Bản quyền thuộc về Thư viện Trường Đại học Mở Hà Nội.

×