Luận văn000 NG-NRút gọn thuộc tính trong bảng quyết định theo tiếp cận lý thuyết tập thô /
DDC
| 000 |
Tác giả CN
| Nguyễn, Hải Nam |
Nhan đề
| Rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định theo tiếp cận lý thuyết tập thô / Nguyễn Hải Nam; GVHDKH: TS. Nguyễn Long Giang |
Thông tin xuất bản
| H. : Viện Đại Học Mở Hà Nội, 2016 |
Mô tả vật lý
| 60 tr. ; A4 |
Tóm tắt
| Chương 1 trình bày các khái niệm cơ bản về lý thuyết tập thô của Pawlak [8] được sử dụng trong chương 2 và chương 3.
Chương 2 trình bày hai nội dung chính, thứ nhất là tổng kết các công bố về các phương pháp rút gọn thuộc tính và trích lọc luật, bao gồm phân nhóm các phương pháp rút gọn thuộc tính, luật quyết định và các độ đo đánh giá hiệu năng, sự thay đổi các độ đo đánh giá hiệu năng trên các tập rút gọn của các phương pháp, đánh giá các phương pháp dựa vào chất lượng phân lớp (độ hỗ trợ) của tập luật. Thứ hai là xây dựng phương pháp rút gọn thuộc tính sử dụng khoảng cách, bao gồm xây dựng độ đo khoảng cách, định nghĩa tập rút gọn và độ quan trọng của thuộc tính dựa trên khoảng cách, xây dựng thuật toán heuristic tìm một tập rút gọn tốt nhất sử dụng khoảng cách; phân nhóm và đánh giá phương pháp sử dụng khoảng cách với các phương pháp đã có.
Chương 3 trình bày kết quả thử nghiệm và đánh giá phương pháp sử dụng khoảng cách trên các bộ số liệu mẫu từ kho dữ liệu UCI [12] nhằm sáng tỏ các kết quả nghiên cứu về lý thuyết. Trên cơ sở đó, luận văn thử nghiệm phương pháp với bài toán thực tiễn là chuẩn đoán bệnh viên gan, bao gồm rút gọn thuộc tính và trích lọc luật.
|
Thuật ngữ chủ đề
| Công nghệ thông tin |
Từ khóa tự do
| Bảng quyết định |
Từ khóa tự do
| Rút gọn |
Từ khóa tự do
| Tập thô |
Từ khóa tự do
| Thuộc tính |
Từ khóa tự do
| Tiếp cận |
Từ khóa tự do
| Lý thuyết |
Địa chỉ
| 01Kho Luận văn(2): 01501254, 08100503 |
|
000
| 00000nam#a2200000ui#4500 |
---|
001 | 64274 |
---|
002 | 7 |
---|
004 | FC0B44FE-F61C-4BCF-89EA-8F7378A2FA4A |
---|
005 | 201707201446 |
---|
008 | 081223s 201 vm| vie |
---|
009 | 1 0 |
---|
039 | |a20170720144546|bminhkhue|y20170426152054|zthanhnhan |
---|
082 | |a000|bNG-N |
---|
100 | |aNguyễn, Hải Nam |
---|
245 | |aRút gọn thuộc tính trong bảng quyết định theo tiếp cận lý thuyết tập thô / |cNguyễn Hải Nam; GVHDKH: TS. Nguyễn Long Giang |
---|
260 | |aH. : |bViện Đại Học Mở Hà Nội, |c 2016 |
---|
300 | |a60 tr. ; |cA4 |
---|
520 | |aChương 1 trình bày các khái niệm cơ bản về lý thuyết tập thô của Pawlak [8] được sử dụng trong chương 2 và chương 3.
Chương 2 trình bày hai nội dung chính, thứ nhất là tổng kết các công bố về các phương pháp rút gọn thuộc tính và trích lọc luật, bao gồm phân nhóm các phương pháp rút gọn thuộc tính, luật quyết định và các độ đo đánh giá hiệu năng, sự thay đổi các độ đo đánh giá hiệu năng trên các tập rút gọn của các phương pháp, đánh giá các phương pháp dựa vào chất lượng phân lớp (độ hỗ trợ) của tập luật. Thứ hai là xây dựng phương pháp rút gọn thuộc tính sử dụng khoảng cách, bao gồm xây dựng độ đo khoảng cách, định nghĩa tập rút gọn và độ quan trọng của thuộc tính dựa trên khoảng cách, xây dựng thuật toán heuristic tìm một tập rút gọn tốt nhất sử dụng khoảng cách; phân nhóm và đánh giá phương pháp sử dụng khoảng cách với các phương pháp đã có.
Chương 3 trình bày kết quả thử nghiệm và đánh giá phương pháp sử dụng khoảng cách trên các bộ số liệu mẫu từ kho dữ liệu UCI [12] nhằm sáng tỏ các kết quả nghiên cứu về lý thuyết. Trên cơ sở đó, luận văn thử nghiệm phương pháp với bài toán thực tiễn là chuẩn đoán bệnh viên gan, bao gồm rút gọn thuộc tính và trích lọc luật.
|
---|
650 | |aCông nghệ thông tin |
---|
653 | |aBảng quyết định |
---|
653 | |aRút gọn |
---|
653 | |aTập thô |
---|
653 | |aThuộc tính |
---|
653 | |aTiếp cận |
---|
653 | |aLý thuyết |
---|
852 | |a01|bKho Luận văn|j(2): 01501254, 08100503 |
---|
856 | 1|uhttp://thuvien.hou.edu.vn/houkiposdata1/luanvanluanankhoaluan/luanvan/2016/000/005/nguyenhainam/nguyenhainam_01thumbimage.jpg |
---|
890 | |a2|b0|c1|d0 |
---|
| |
Dòng |
Mã vạch |
Nơi lưu |
S.gọi Cục bộ |
Phân loại |
Bản sao |
Tình trạng |
Thành phần |
1
|
01501254
|
Kho Luận văn
|
000 NG-N
|
Luận văn
|
1
|
|
|
2
|
08100503
|
Kho Luận văn
|
000 NG-N
|
Luận văn
|
2
|
|
|
1 of 1
|
|
|
|
|
|