Kết quả NCKH000 DU-LNhận dạng khuôn mặt dựa trên phương pháp học sâu của mạng Nơron và ứng dụng định danh cán bộ, giảng viên tại Trường Đại học Mở Hà Nội. Mã số MHN2019-26 :
DDC
| 000 |
Tác giả CN
| Dương, Thăng Long |
Nhan đề
| Nhận dạng khuôn mặt dựa trên phương pháp học sâu của mạng Nơron và ứng dụng định danh cán bộ, giảng viên tại Trường Đại học Mở Hà Nội. Mã số MHN2019-26 : Báo cáo Tổng kết Đề tài Khoa học và công nghệ cấp Trường / TS. Dương Thăng Long |
Thông tin xuất bản
| H. : Trường Đại học Mở Hà Nội, 2019 |
Mô tả vật lý
| 67 tr. ; A4 |
Tóm tắt
| Tại Trường Đại học Mở Hà Nội hiện nay đã được trang bị hệ thống camera
an ninh để ghi lại hình ảnh (dưới dạng video) ở các vị trí quan trọng và tại hai
cổng vào/ra cơ quan. Hệ thống dữ liệu video của các camera này được lưu trữ
trực tuyến là nguồn dữ liệu quan trọng để xây dựng cơ sở dữ liệu phục vụ cho
huấn luyện mô hình mạng nơron. Hơn nữa, việc giám sát vào ra cổng cơ quan
làm việc nhằm đảm bảo an ninh, an toàn là rất cần thiết, không chỉ với Trường
ĐH Mở HN mà còn ở bất kỳ cơ quan nào khác. Mặt khác, việc ghi nhận vào ra
cơ quan của cán bộ, giảng viên giúp cho sự tự giác của mọi người trong việc đến
cơ quan sẽ trở nên tốt hơn.
Trong bài đề tài này, chúng tôi nghiên cứu phát triển một hệ thống xác thực,
định danh và giám sát cá nhân con người. Phương pháp tiếp cận của chúng tôi sử
dụng những tiến bộ gần đây trong nhận dạng khuôn mặt dựa trên mạng nơron
sâu (CNN) và tích hợp hệ thống xác thực này với hệ thống camera hiện nay của
Nhà trường nhằm đảm bảo an ninh của cơ quan và ghi nhận thời gian có mặt ở
cơ quan hỗ trợ một phần tổng hợp, đánh giá quá trình làm việc của cán bộ, nhân
viên. |
Từ khóa tự do
| Cán bộ |
Từ khóa tự do
| Giảng viên |
Từ khóa tự do
| Nhận dạng khuôn mặt |
Từ khóa tự do
| Phương pháp học sâu của mạng Nơron |
Từ khóa tự do
| Ứng dụng định danh |
Từ khóa tự do
| Trường Đại học Mở Hà Nội |
Tác giả(bs) CN
| ThS. Trần Tiến Dũng |
Tác giả(bs) CN
| ThS. Dương Chí Bằng |
Tác giả(bs) CN
| ThS. Lâm Văn Ân |
Tác giả(bs) CN
| ThS. Nguyễn Văn Thành |
Tác giả(bs) CN
| ThS. Vương Thu Trang |
Địa chỉ
| 01Kho Kết quả NCKH(1): 01700054 |
|
000
| 00000nam#a2200000ui#4500 |
---|
001 | 73932 |
---|
002 | 9 |
---|
004 | AC21F42C-A825-424B-A613-3E7B098A8F40 |
---|
005 | 202009010851 |
---|
008 | 081223s2019 vm| vie |
---|
009 | 1 0 |
---|
039 | |a20200831185134|bdtmkhue|c20200831021207|ddtmkhue|y20200831015124|zdtmkhue |
---|
082 | |a000|bDU-L |
---|
100 | |aDương, Thăng Long |
---|
245 | |aNhận dạng khuôn mặt dựa trên phương pháp học sâu của mạng Nơron và ứng dụng định danh cán bộ, giảng viên tại Trường Đại học Mở Hà Nội. Mã số MHN2019-26 : |bBáo cáo Tổng kết Đề tài Khoa học và công nghệ cấp Trường / |cTS. Dương Thăng Long |
---|
260 | |aH. : |bTrường Đại học Mở Hà Nội, |c2019 |
---|
300 | |a67 tr. ; |cA4 |
---|
520 | |aTại Trường Đại học Mở Hà Nội hiện nay đã được trang bị hệ thống camera
an ninh để ghi lại hình ảnh (dưới dạng video) ở các vị trí quan trọng và tại hai
cổng vào/ra cơ quan. Hệ thống dữ liệu video của các camera này được lưu trữ
trực tuyến là nguồn dữ liệu quan trọng để xây dựng cơ sở dữ liệu phục vụ cho
huấn luyện mô hình mạng nơron. Hơn nữa, việc giám sát vào ra cổng cơ quan
làm việc nhằm đảm bảo an ninh, an toàn là rất cần thiết, không chỉ với Trường
ĐH Mở HN mà còn ở bất kỳ cơ quan nào khác. Mặt khác, việc ghi nhận vào ra
cơ quan của cán bộ, giảng viên giúp cho sự tự giác của mọi người trong việc đến
cơ quan sẽ trở nên tốt hơn.
Trong bài đề tài này, chúng tôi nghiên cứu phát triển một hệ thống xác thực,
định danh và giám sát cá nhân con người. Phương pháp tiếp cận của chúng tôi sử
dụng những tiến bộ gần đây trong nhận dạng khuôn mặt dựa trên mạng nơron
sâu (CNN) và tích hợp hệ thống xác thực này với hệ thống camera hiện nay của
Nhà trường nhằm đảm bảo an ninh của cơ quan và ghi nhận thời gian có mặt ở
cơ quan hỗ trợ một phần tổng hợp, đánh giá quá trình làm việc của cán bộ, nhân
viên. |
---|
653 | |aCán bộ |
---|
653 | |aGiảng viên |
---|
653 | |aNhận dạng khuôn mặt |
---|
653 | |aPhương pháp học sâu của mạng Nơron |
---|
653 | |aỨng dụng định danh |
---|
653 | |aTrường Đại học Mở Hà Nội |
---|
700 | |aThS. Trần Tiến Dũng |
---|
700 | |aThS. Dương Chí Bằng |
---|
700 | |aThS. Lâm Văn Ân |
---|
700 | |aThS. Nguyễn Văn Thành |
---|
700 | |aThS. Vương Thu Trang |
---|
852 | |a01|bKho Kết quả NCKH|j(1): 01700054 |
---|
856 | 1|uhttp://thuvien.hou.edu.vn/houkiposdata2/nghiencuukhoahoc/2019/000/duongthanglong/duongthanglong_01thumbimage.jpg |
---|
890 | |a1|c1 |
---|
| |
Dòng |
Mã vạch |
Nơi lưu |
S.gọi Cục bộ |
Phân loại |
Bản sao |
Tình trạng |
Thành phần |
1
|
01700054
|
Kho Kết quả NCKH
|
000 DU-L
|
Nghiên Cứu Khoa Học
|
1
|
|
|
1 of 1
|
|
|
|
|
|