Luận văn
000 TR-A
Một số giải thuật phân lớp dữ liệu, ứng dụng dự đoán kỹ năng sử dụng máy tính của nhân viên y tế tại Nho Quan :
DDC 000
Tác giả CN Trần, Đức Anh
Nhan đề Một số giải thuật phân lớp dữ liệu, ứng dụng dự đoán kỹ năng sử dụng máy tính của nhân viên y tế tại Nho Quan : Luận văn thạc sỹ. Chuyên ngành đào tạo : Công nghệ thông tin / Trần Đức Anh. NHDKH: PGS.TS. Nguyễn Quang Hoan
Thông tin xuất bản H. : Trường Đại học Mở Hà Nội, 2019
Mô tả vật lý 80tr. ; A4
Tóm tắt 1. Mục đích nghiên cứu Nghiên cứu và áp dụng thử giải thuật Naïve Bayes và mạng nơ-ron theo phương pháp học máy với hy vọng tìm ra quy luật, các đặc trưng tác động đến khả năng đáp ứng được phần mềm khám, chữa bệnh của các nhân viên y tế, từ đó giúp cho Ban lãnh đạo có phương pháp phù hợp, bồi dưỡng các nhân viên có kĩ năng còn yếu kém về tin học, thúc đẩy phát triển nâng cao trình độ các nhân viên làm tốt. 2. Phạm vi nghiên cứu Phạm vi nghiên cứu là tập cơ sở dữ liệu của nhân viên y tế thuộc Trung tâm Y tế huyện Nho Quan, với 140 bản ghi (sau khi đã lọc trùng từ 200 bản ghi) là những đối tượng nghiên cứu tìm ra các thuộc tính cần thiết để xây dựng dự đoán, phân lớp dữ liệu. 3. Phương pháp nghiên cứu - Nghiên cứu phương pháp phân lớp dữ liệu cụ thể là giải thuật Naïve Bayes và mạng nơ-ron. - Khảo sát, thu thập, phân tích thiết kế cơ sở dữ liệu. - Triển khai xây dựng, mô phỏng trên phần mềm Weka. 4. Bố cục luận văn Luận văn gồm các phần chính sau: - Chương 1. Phân lớp dữ liệu - Chương 2. Giải thuật Naïve Bayes và mạng nơ-ron nhân tạo - Chương 3. Dự đoán kỹ năng sử dụng máy tính của nhân viên y tế tại Nho Quan 5. Kết quả nghiên cứu - Nghiên cứu tổng quan về hai giải thuật Naïve Bayes và mạng nơ-ron nhân tạo, đi sâu vào nghiên cứu mạng nơ-ron lan truyền thẳng, huấn luyện bằng thuật toán lan truyền ngược sai số nhằm đạt tới một kết quả tốt nhất cho bài toán tối ưu trọng số mạng nơ-ron nhân tạo. - Kiểm nghiệm, đánh giá độ hiệu quả của hai giải thuật Naïve Bayes và lan truyền ngược, ứng dụng để dự đoán kỹ năng sử dụng máy tính của nhân viên y tế tại huyện Nho Quan. Từ đó đưa ra các đề xuất, kiến nghị phù hợp đối với Ban lãnh đạo nhằm giải quyết tình trạng tin học nơi công sở.
Từ khóa tự do Cơ sở dữ liệu
Từ khóa tự do Tin học ứng dụng
Từ khóa tự do Giải thuật
Từ khóa tự do Phân lớp dữ liệu
Từ khóa tự do Phần mềm Weka
Địa chỉ 01Kho Luận văn(2): 01501971, 08101437
000 00000nam#a2200000ui#4500
00172953
0027
004B6EFEBA4-574A-455F-9EF9-D21EB03BA7F5
005202006080959
008081223s2019 vm| vie
0091 0
039|a20200607195856|bdtmkhue|y20190918144230|znthhanh
082 |a000|bTR-A
100 |aTrần, Đức Anh
245 |aMột số giải thuật phân lớp dữ liệu, ứng dụng dự đoán kỹ năng sử dụng máy tính của nhân viên y tế tại Nho Quan : |bLuận văn thạc sỹ. Chuyên ngành đào tạo : Công nghệ thông tin / |cTrần Đức Anh. NHDKH: PGS.TS. Nguyễn Quang Hoan
260 |aH. : |bTrường Đại học Mở Hà Nội, |c2019
300 |a80tr. ; |cA4
520 |a1. Mục đích nghiên cứu Nghiên cứu và áp dụng thử giải thuật Naïve Bayes và mạng nơ-ron theo phương pháp học máy với hy vọng tìm ra quy luật, các đặc trưng tác động đến khả năng đáp ứng được phần mềm khám, chữa bệnh của các nhân viên y tế, từ đó giúp cho Ban lãnh đạo có phương pháp phù hợp, bồi dưỡng các nhân viên có kĩ năng còn yếu kém về tin học, thúc đẩy phát triển nâng cao trình độ các nhân viên làm tốt. 2. Phạm vi nghiên cứu Phạm vi nghiên cứu là tập cơ sở dữ liệu của nhân viên y tế thuộc Trung tâm Y tế huyện Nho Quan, với 140 bản ghi (sau khi đã lọc trùng từ 200 bản ghi) là những đối tượng nghiên cứu tìm ra các thuộc tính cần thiết để xây dựng dự đoán, phân lớp dữ liệu. 3. Phương pháp nghiên cứu - Nghiên cứu phương pháp phân lớp dữ liệu cụ thể là giải thuật Naïve Bayes và mạng nơ-ron. - Khảo sát, thu thập, phân tích thiết kế cơ sở dữ liệu. - Triển khai xây dựng, mô phỏng trên phần mềm Weka. 4. Bố cục luận văn Luận văn gồm các phần chính sau: - Chương 1. Phân lớp dữ liệu - Chương 2. Giải thuật Naïve Bayes và mạng nơ-ron nhân tạo - Chương 3. Dự đoán kỹ năng sử dụng máy tính của nhân viên y tế tại Nho Quan 5. Kết quả nghiên cứu - Nghiên cứu tổng quan về hai giải thuật Naïve Bayes và mạng nơ-ron nhân tạo, đi sâu vào nghiên cứu mạng nơ-ron lan truyền thẳng, huấn luyện bằng thuật toán lan truyền ngược sai số nhằm đạt tới một kết quả tốt nhất cho bài toán tối ưu trọng số mạng nơ-ron nhân tạo. - Kiểm nghiệm, đánh giá độ hiệu quả của hai giải thuật Naïve Bayes và lan truyền ngược, ứng dụng để dự đoán kỹ năng sử dụng máy tính của nhân viên y tế tại huyện Nho Quan. Từ đó đưa ra các đề xuất, kiến nghị phù hợp đối với Ban lãnh đạo nhằm giải quyết tình trạng tin học nơi công sở.
653 |aCơ sở dữ liệu
653 |aTin học ứng dụng
653 |aGiải thuật
653 |aPhân lớp dữ liệu
653 |aPhần mềm Weka
852|a01|bKho Luận văn|j(2): 01501971, 08101437
8561|uhttp://thuvien.hou.edu.vn/houkiposdata2/luanvanluanankhoaluan/luanvan/2018/000/tranducanh/tranducanh_01thumbimage.jpg
890|a2|c1
Dòng Mã vạch Nơi lưu S.gọi Cục bộ Phân loại Bản sao Tình trạng Thành phần
1 01501971 Kho Luận văn 000 TR-A Luận văn 1
2 08101437 Kho Luận văn 000 TR-A Luận văn 2
  1 of 1